Erstellen von KI-Apps

Sie haben eine Idee für eine KI-App? Es war noch nie einfacher, sie zu bauen.

Der KI-Tech-Stack

1. Grundlagen (LLM): OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude) oder Open-Source-Modelle (Mistral, Llama), die auf Hugging Face gehostet werden.
2. Orchestrierung: LangChain oder LlamaIndex. Diese Bibliotheken verbinden Ihr LLM mit Ihren Daten und verwalten den Gesprächsfluss.
3. Vektordatenbank: Pinecone, Weaviate oder pgvector. Hier speichern Sie Ihre Dokumente, damit die KI sich an sie "erinnern" und sie semantisch abrufen kann (RAG).
4. Frontend: Vercel AI SDK macht es trivial, Chat-Streams mit Next.js- oder React-Anwendungen zu verbinden.

Anfangen

Versuchen Sie nicht, den "Super General Agent" zu bauen. Beginnen Sie mit einem kleinen, fokussierten Werkzeug. "Ein Rezeptgenerator basierend auf dem, was ich im Kühlschrank habe". "Ein Mietvertrags-Resümee für Mieter".

Der Burggraben (The Moat)

Denken Sie daran: Wenn Ihre App nur ein dünner "Wrapper" um ChatGPT ist, kann OpenAI seine Funktionalität morgen kostenlos veröffentlichen und Sie töten. Der wahre Wert liegt in Ihren proprietären Daten, Ihrer spezialisierten Benutzererfahrung (UX) und Ihrer Integration in spezifische Arbeitsabläufe.