Claude 3 vs. ChatGPT: Welches KI-Modell ist das richtige für Sie?

Der Kampf um die Vorherrschaft bei LLMs (Large Language Models) war noch nie so hitzig. Mit der Veröffentlichung der Claude-3-Familie von Anthropic und den kontinuierlichen Updates von OpenAIs GPT-4 haben Entwickler und Unternehmen leistungsstarke Optionen. Hier ist eine technische Analyse, die Ihnen bei der Entscheidung hilft.

Kontextfenster

Claude 3 Opus: 200k Token (mit nahezu perfekter Wiederherstellung).
GPT-4 Turbo: 128k Token.

Gewinner: Claude 3. Wenn Sie lange juristische Dokumente, ganze Codebasen oder ganze Bücher analysieren müssen, machen das größere Fenster und die überlegene Wiederherstellung ("Nadel im Heuhaufen") Claude zur besseren Wahl.

Argumentationsfähigkeiten

In Benchmarks wie GPQA (Fragen auf Hochschulniveau) und MATH hat Claude 3 Opus Ergebnisse gezeigt, die GPT-4 Konkurrenz machen oder leicht übertreffen. Anekdotisch finden viele Entwickler, dass Claude weniger zu "Faulheit" (kurze, unvollständige Antworten) neigt und komplexen Formatierungsanweisungen besser folgt.

GPT-4 behält in bestimmten Szenarien immer noch einen Vorteil bei reinem logischen Denken und mathematischen Aufgaben, und sein Ökosystem (Code Interpreter, DALL-E) ist stärker integriert.

"Vibe" und Schreibstil

Dies ist eine subjektive, aber entscheidende Metrik.

ChatGPT: Neigt dazu, einen erkennbaren "KI-Ton" zu haben – oft zu wortreich, mit vorhersehbaren Übergangswörtern.
Claude: Wird oft für einen natürlicheren, nuancierten und "menschlicheren" Schreibstil gelobt.

Preise (API)

GPT-4 Turbo: $10/1M Token Input, $30/1M Token Output.
Claude 3 Opus: $15/1M Token Input, $75/1M Token Output.
Claude 3 Sonnet: $3/1M Token Input, $15/1M Token Output.

Opus ist deutlich teurer. Sonnet ist eine sehr starke und kostengünstige Alternative für die meisten Geschäftsaufgaben.

Urteil

Versuchen Sie Claude 3 Opus, wenn:

Sie viel Kontext analysieren müssen.
Schreibqualität und Nuance von größter Bedeutung sind.
Sie komplexe Aufgaben haben, die eine strikte Einhaltung von Anweisungen erfordern.

Versuchen Sie GPT-4, wenn:

Sie das breitere Ökosystem (Bildgenerierung, Codeausführung) benötigen.
Sie auf bestehenden OpenAI-Workflows aufbauen.
Kosten ein Faktor sind und GPT-4 Turbo "gut genug" ist.