Debugging von KI-Prompts

Wenn Prompts fehlschlagen, verwenden Sie einen systematischen Ansatz, um sie zu korrigieren.

Häufige Probleme

Vage Antworten: Mangel an Spezifität. Lösung: Fügen Sie Details, Kontext und klare Erfolgskriterien hinzu. Falsche Ausgabe: Mehrdeutigkeit oder widersprüchliche Anweisungen. Lösung: Beseitigen Sie Mehrdeutigkeit und fügen Sie explizite Einschränkungen hinzu. Inkonsistenz: Hohe Temperatur oder fehlende Beispiele. Lösung: Senken Sie die Temperatur, verwenden Sie Few-Shot-Prompting. Falsche Länge: Fehlende Längenbeschränkungen. Lösung: Spezifizieren Sie Wortzahl oder Format.

Diagnoseprozess

1. Lücke identifizieren: Was unterscheidet sich zwischen dem Erhaltenen und dem Gewünschten?
2. Ursache isolieren: Testen Sie Variationen, um den Fehler zu finden.
3. Hypothese bilden: Welche Änderung könnte korrigieren?
4. Korrektur testen: Bewerten Sie, ob es funktioniert hat.
5. Dokumentieren: Zeichnen Sie Erfolgsmuster auf.

Techniken

Zerlegung: Teilen Sie komplexe Prompts auf (Chaining). A/B-Testing: Vergleichen Sie Variationen systematisch. Temperatur-Test: Passen Sie Kreativität vs. Kohärenz an.

Prävention

Schreiben Sie klar, testen Sie mit mehreren Eingaben und überwachen Sie die Leistung im Laufe der Zeit.