Multi-Modell-Workflows: Kombination von KI-Tools
Erstellen Sie leistungsstarke Workflows, indem Sie die Stärken verschiedener KI-Modelle kombinieren.
Multi-Modell-Workflows
Kein Modell macht alles gut. Kombinieren Sie Tools für überlegene Ergebnisse.
Stärken pro Modell
Claude: Langer Kontext, Analyse, nuanciertes Schreiben. gpt-4: Vielseitigkeit, Plugins, Code. Midjourney: Künstlerische Ästhetik. DALL-E: Textpräzision, Fotorealismus.
Beispiel-Workflows
Content: ChatGPT (Ideenfindung) -> Claude (Schreiben) -> Midjourney (Bilder) -> GPT-4 (Bearbeitung/Formatierung). Forschung: ChatGPT (Websuche) -> Claude (Tiefenanalyse) -> GPT-4 (Datenanalyse) -> Claude (Synthese). Kreativ: Claude (Konzepte) -> Midjourney (Visuals) -> ChatGPT (Dialoge) -> DALL-E (finale Assets).
Implementierung
Verwenden Sie sequentielle Verarbeitung (Ausgabe A -> Eingabe B), parallele oder iterative. Definieren Sie klare Schnittstellen zwischen den Schritten, überprüfen Sie die Qualität in jeder Phase und überwachen Sie die Kosten.
Die Orchestrierung mehrerer spezialisierter Modelle übertrifft jedes einzelne Tool.