Revolución en Atención al Cliente

La vieja era de "Presione 1 para ventas" ha terminado. Los agentes de IA modernos entienden el contexto, el sentimiento y la intención.

Más allá de las Preguntas Frecuentes

Los LLMs pueden leer tu base de conocimientos completa (manuales, políticas, historial de chats) y responder preguntas nuevas de manera inteligente. Por ejemplo, en lugar de solo pegar un enlace a la política de devoluciones, la IA puede decir: "Veo que compraste esto hace 20 días, así que todavía estás dentro de nuestra ventana de devolución de 30 días. ¿Te gustaría que te envíe una etiqueta de envío?".

Triaje Inteligente

La IA no tiene que resolverlo todo. Su mejor uso es a menudo como un "recepcionista inteligente". Puede recopilar toda la información necesaria (número de pedido, problema, fotos) y luego pasarle un resumen perfecto al agente humano. Esto reduce el tiempo que los humanos pasan haciendo preguntas básicas de recopilación de datos.

Análisis de Voz y Sentimiento

En los centros de llamadas, la IA analiza el tono de voz del cliente en tiempo real, alertando a los supervisores si una llamada se está volviendo hostil o sugiriendo al agente que ofrezca un descuento específico para calmar la situación.

El objetivo es una "automatización empática": rápida, eficiente, pero capaz de reconocer cuándo se necesita un humano.