Comenzando con la API de ChatGPT

La API de ChatGPT—oficialmente conocida como API de OpenAI—te permite integrar potentes modelos de lenguaje directamente en tus aplicaciones. Ya sea que estés construyendo un chatbot de servicio al cliente, una herramienta de generación de contenido o una función impulsada por IA para tu producto, esta guía cubre todo lo que necesitas para ir de cero a tu primera llamada de API.

Configuración Inicial

Creación de tu Cuenta

Comienza registrándote en platform.openai.com si aún no lo has hecho. A diferencia del producto de consumo ChatGPT, la API utiliza facturación separada—pagarás según el uso en lugar de una suscripción fija.

Después de crear tu cuenta, añade un método de pago para habilitar el acceso a la API. Luego navega a la sección de API Keys y genera una nueva clave secreta. Trata esta clave como una contraseña—proporciona acceso completo a tu cuenta y no debe ser cometida al control de versiones ni expuesta en código del lado del cliente.

Instalación del SDK

OpenAI proporciona SDKs oficiales que manejan autenticación, formateo de solicitudes y análisis de respuestas. Para Python:

pip install openai

Para Node.js:

npm install openai

Configuración de Autenticación

El enfoque recomendado es almacenar tu clave API en una variable de entorno. Define OPENAI_API_KEY en tu entorno, y el SDK la usará automáticamente.

Haciendo Tu Primera Solicitud

Ejemplo Python Básico

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Eres un asistente útil."},
        {"role": "user", "content": "¿Cuál es la capital de Francia?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Entendiendo los Parámetros Clave

El parámetro model determina qué modelo de IA procesa tu solicitud. GPT-4 Turbo ofrece las mejores capacidades pero cuesta más por token. GPT-3.5 Turbo es más rápido y barato.

El arreglo messages representa la conversación. Cada mensaje tiene un rol (system, user, o assistant) y contenido.

El parámetro temperature controla la aleatoriedad. Configúralo bajo (0 a 0.3) para respuestas fácticas. Configúralo más alto (0.7 a 1.0) para aplicaciones creativas.

El parámetro max_tokens limita la longitud de la respuesta.

Roles de Mensajes Explicados

System messages establecen la personalidad, capacidades y restricciones del asistente. Se procesan una vez al inicio.

User messages representan el lado humano de la conversación.

Assistant messages representan respuestas anteriores de la IA en conversaciones de múltiples turnos.

Características Avanzadas

Streaming de Respuestas

El streaming devuelve tokens a medida que se generan, reduciendo la latencia percibida.

Function Calling

Permite al modelo invocar funciones que tú defines.

Capacidades de Visión

GPT-4V puede analizar imágenes junto con texto.

Mejores Prácticas para Producción

Manejo de Errores

Implementa lógica de reintento con retroceso exponencial para fallos de API.

Optimización de Costos

Supervisa tu uso de tokens. Considera usar GPT-3.5 Turbo para tareas más simples.

Consideraciones de Seguridad

Nunca expongas tu clave API en código frontend. Valida todas las entradas de usuario.