Construyendo Flujos de Trabajo con IA

Los flujos de trabajo de IA combinan el razonamiento de los modelos de lenguaje con la automatización de software tradicional.

Entendiendo los Flujos de Trabajo IA

Un flujo de trabajo IA usa IA para tareas que requieren juicio, clasificación o generación, integradas en un proceso automatizado con disparadores, lógica y acciones.

Principios de Diseño

Empezar por el Valor: Busca tareas de alto volumen, basadas en patrones y tolerantes a imperfecciones. Diseñar para el Fallo: Construye validación y revisión humana para casos de borde. Iterar: Empieza simple y expande.

Patrones Comunes

Pipelines de Contenido: Entrada -> Generación IA -> Control Calidad -> Publicación. Servicio al Cliente: Solicitud -> Clasificación -> Borrador Respuesta -> Revisión/Envío. Procesamiento de Datos: Datos Crudos -> Extracción IA -> Validación -> Almacenamiento.

Pasos de Implementación

1. Definir Requisitos: Disparadores, salidas, calidad.
2. Ingeniería de Prompts: Desarrollar instrucciones para la IA.
3. Integración: Conectar APIs y datos.
4. Pruebas: Validar el flujo completo.
5. Despliegue: Gradual con monitoreo.

Consideraciones de Producción

Fiabilidad: Maneja fallos de API y límites de velocidad. Costos: Monitorea uso de tokens y optimiza prompts. Calidad: Revisiones regulares y canales de retroalimentación.

La IA es un componente en un sistema mayor. El flujo de trabajo alrededor—supervisión, enrutamiento, monitoreo—es lo que crea valor confiable.