Depurando Prompts de IA

Cuando los prompts fallan, usa un enfoque sistemático para arreglarlos.

Problemas Comunes

Respuestas Vagas: Falta de especificidad. Solución: Añade detalles, contexto y criterios de éxito claros. Salida Incorrecta: Ambigüedad o instrucciones conflictivas. Solución: Elimina ambigüedad y añade restricciones explícitas. Inconsistencia: Temperatura alta o falta de ejemplos. Solución: Baja la temperatura, usa few-shot prompting. Mala Longitud: Falta de restricciones de longitud. Solución: Especifica conteo de palabras o formato.

Proceso de Diagnóstico

1. Identificar la brecha: ¿Qué difiere entre lo obtenido y lo deseado?
2. Aislar la causa: Prueba variaciones para encontrar el fallo.
3. Formar hipótesis: ¿Qué cambio podría arreglarlo?
4. Probar la corrección: Evalúa si funcionó.
5. Documentar: Registra patrones exitosos.

Técnicas

Descomposición: Divide prompts complejos. Pruebas A/B: Compara variaciones sistemáticamente. Pruebas de Temperatura: Ajusta la creatividad vs. coherencia.

Prevención

Escribe claramente, prueba con múltiples entradas y monitorea el rendimiento a lo largo del tiempo.