Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts

Ve más allá de lo básico con estas técnicas profesionales de ingeniería de prompts utilizadas por investigadores y practicantes de IA.

Prompting de Cadena de Pensamiento (Chain of Thought)

Qué Es

Pedir al modelo que muestre su proceso de razonamiento antes de proporcionar una respuesta.

Cuándo Usarlo

• Tareas de razonamiento complejo
• Problemas matemáticos
• Análisis de múltiples pasos
• Deducciones lógicas

Implementación

"Pensemos en esto paso a paso:

1. Primero, identifica los factores clave
2. Luego, analiza cómo interactúan
3. Finalmente, saca tu conclusión

Ahora aplica este proceso a: [tu pregunta]"

Aprendizaje Few-Shot

Qué Es

Proporcionar ejemplos que demuestren el patrón entrada-salida deseado.

Mejores Prácticas

• Usa 3-5 ejemplos diversos
• Cubre casos borde en los ejemplos
• Asegura que los ejemplos sean de alta calidad
• Iguala la complejidad de la tarea objetivo

Plantilla

"Aquí hay algunos ejemplos:

Entrada: [ejemplo 1 entrada] Salida: [ejemplo 1 salida]

Entrada: [ejemplo 2 entrada] Salida: [ejemplo 2 salida]

Ahora completa esto: Entrada: [entrada real] Salida:"

Prompting Basado en Roles

Más Allá de Roles Simples

Crea personas complejas con:

• Antecedentes profesionales
• Estilo de comunicación
• Limitaciones de conocimiento
• Marcos de toma de decisiones

Ejemplo

"Eres un CFO con 20 años de experiencia en startups tecnológicas. Eres conocido por:

• Proyecciones financieras conservadoras
• Comunicación clara con partes interesadas no financieras
• Enfoque en economía unitaria
• Escepticismo hacia métricas de vanidad

Evalúa este plan de negocios..."

Técnicas de Salida Estructurada

Salida JSON

"Responde con un objeto JSON que contenga:

• summary: string (max 100 palabras)
• key_points: array de strings
• sentiment: 'positive' | 'negative' | 'neutral'
• confidence: número entre 0 y 1"

Meta-Prompting

Auto-Mejora

"Revisa tu respuesta anterior. Identifica debilidades o vacíos. Luego proporciona una versión mejorada que aborde esos problemas."

Generación de Prompts

"Crea un prompt que generaría [tipo de salida deseada]. El prompt debe ser lo suficientemente detallado como para producir resultados consistentes."

Optimización de Parámetros

Guía de Temperatura

• 0.0-0.3: Tareas fácticas y deterministas
• 0.3-0.7: Equilibrio entre creatividad y coherencia
• 0.7-1.0: Salidas creativas y variadas

Pruebas e Iteración

Pruebas Sistemáticas

1. Define criterios de éxito
2. Crea casos de prueba cubriendo diferentes escenarios
3. Ejecuta pruebas y mide resultados
4. Identifica patrones de fallo
5. Refina el prompt para abordar fallos
6. Repite

Pruebas A/B

Compara variaciones de prompts:

• Fraseo diferente
• Conjuntos de ejemplos diferentes
• Estructuras alternativas

La ingeniería de prompts avanzada se trata de optimización sistemática, no de adivinanzas.