Costruire Flussi di Lavoro con IA

I flussi di lavoro IA combinano il ragionamento dei modelli linguistici con l'automazione software tradizionale.

Comprendere i Flussi di Lavoro IA

Un flusso di lavoro IA usa l'IA per compiti che richiedono giudizio, classificazione o generazione, integrati in un processo automatizzato con trigger, logica e azioni.

Principi di Progettazione

Iniziare dal Valore: Cerca compiti ad alto volume, basati su pattern e tolleranti alle imperfezioni. Progettare per il Fallimento: Costruisci validazione e revisione umana per casi limite. Iterare: Inizia semplice ed espandi.

Pattern Comuni

Pipeline di Contenuti: Input -> Generazione IA -> Controllo Qualità -> Pubblicazione. Servizio Clienti: Richiesta -> Classificazione -> Bozza Risposta -> Revisione/Invio. Elaborazione Dati: Dati Grezzi -> Estrazione IA -> Validazione -> Archiviazione.

Passaggi di Implementazione

1. Definire Requisiti: Trigger, output, qualità.
2. Prompt Engineering: Sviluppare istruzioni per l'IA.
3. Integrazione: Connettere API e dati.
4. Test: Validare l'intero flusso.
5. Deployment: Graduale con monitoraggio.

Considerazioni di Produzione

Affidabilità: Gestisci fallimenti API e rate limit. Costi: Monitora l'uso dei token e ottimizza i prompt. Qualità: Revisioni regolari e canali di feedback.

L'IA è un componente in un sistema più grande. Il flusso di lavoro attorno—supervisione, instradamento, monitoraggio—è ciò che crea valore affidabile.