Iniziare con l'API di ChatGPT
Una guida pratica per integrare l'API di ChatGPT di OpenAI nelle tue applicazioni.
Iniziare con l'API di ChatGPT
L'API di ChatGPT—ufficialmente nota come OpenAI API—ti permette di integrare potenti modelli linguistici direttamente nelle tue applicazioni. Che tu stia costruendo un chatbot di servizio clienti, uno strumento di generazione contenuti o una funzione IA per il tuo prodotto, questa guida copre tutto ciò che ti serve per andare da zero alla tua prima chiamata API.
Configurazione Iniziale
Creazione del tuo Account
Inizia registrandoti su platform.openai.com se non l'hai ancora fatto. A differenza del prodotto consumer ChatGPT, l'API utilizza una fatturazione separata—pagherai in base all'uso invece di un abbonamento fisso.
Dopo aver creato il tuo account, aggiungi un metodo di pagamento per abilitare l'accesso all'API. Poi naviga alla sezione API Keys e genera una nuova chiave segreta. Tratta questa chiave come una password—fornisce accesso completo al tuo account e non deve essere committata nel controllo versione né esposta nel codice lato client.
Installazione dell'SDK
OpenAI fornisce SDK ufficiali che gestiscono autenticazione, formattazione richieste e parsing risposte. Per Python:
pip install openai
Per Node.js:
npm install openai
Configurazione Autenticazione
L'approccio raccomandato è memorizzare la tua chiave API in una variabile d'ambiente. Definisci OPENAI_API_KEY nel tuo ambiente, e l'SDK la userà automaticamente.
Fare la Tua Prima Richiesta
Esempio Python Base
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "Sei un assistente utile."},
{"role": "user", "content": "Qual è la capitale della Francia?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Capire i Parametri Chiave
Il parametro model determina quale modello IA processo la tua richiesta. GPT-4 Turbo offre le migliori capacità ma costa di più per token. GPT-3.5 Turbo è più veloce ed economico.
L'array messages rappresenta la conversazione. Ogni messaggio ha un ruolo (system, user, o assistant) e contenuto.
Il parametro temperature controlla la casualità . Impostalo basso (0 a 0.3) per risposte fattuali. Impostalo più alto (0.7 a 1.0) per applicazioni creative.
Il parametro max_tokens limita la lunghezza della risposta.
Ruoli dei Messaggi Spiegati
System messages stabiliscono la personalità , capacità e vincoli dell'assistente. Sono processati una volta all'inizio.
User messages rappresentano il lato umano della conversazione.
Assistant messages rappresentano risposte precedenti dell'IA in conversazioni a più turni.
Funzionalità Avanzate
Streaming Risposte
Lo streaming restituisce token man mano che vengono generati, riducendo la latenza percepita.
Function Calling
Permette al modello di invocare funzioni che definisci.
Capacità di Visione
GPT-4V può analizzare immagini insieme al testo.
Best Practice per Produzione
Gestione Errori
Implementa logica di retry con backoff esponenziale per fallimenti API.
Ottimizzazione Costi
Monitora il tuo uso di token. Considera l'uso di GPT-3.5 Turbo per compiti più semplici.
Considerazioni Sicurezza
Non esporre mai la tua chiave API nel codice frontend. Valida tutti gli input utente.