Revolução no Suporte ao Cliente

A velha era de "Pressione 1 para vendas" acabou. Os agentes de IA modernos entendem contexto, sentimento e intenção.

Além das FAQs

LLMs podem ler toda a sua base de conhecimento (manuais, políticas, histórico de chat) e responder novas perguntas de forma inteligente. Por exemplo, em vez de apenas colar um link para a política de devolução, a IA pode dizer: "Vejo que você comprou isso há 20 dias, então ainda está dentro da nossa janela de devolução de 30 dias. Quer que eu lhe envie uma etiqueta de envio?".

Triagem Inteligente

A IA não precisa resolver tudo. Seu melhor uso é frequentemente como "recepcionista inteligente". Ela pode coletar todas as informações necessárias (número do pedido, problema, fotos) e depois passar um resumo perfeito para o agente humano. Isso reduz o tempo que humanos passam fazendo perguntas básicas de coleta de dados.

Análise de Voz e Sentimento

Em call centers, a IA analisa o tom de voz do cliente em tempo real, alertando supervisores se uma chamada está se tornando hostil ou sugerindo ao agente que ofereça um desconto específico para acalmar a situação.

O objetivo é uma "automação empática": rápida, eficiente, mas capaz de reconhecer quando um humano é necessário.