Construindo Apps de IA

Você tem uma ideia para um app de IA? Nunca foi tão fácil construí-lo.

O Stack Tecnológico de IA

1. Fundamentos (LLM): OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), ou modelos Open Source (Mistral, Llama) hospedados no Hugging Face.
2. Orquestração: LangChain ou LlamaIndex. Essas bibliotecas conectam seu LLM aos seus dados e gerenciam o fluxo da conversa.
3. Banco de Dados Vetorial: Pinecone, Weaviate ou pgvector. É aqui que você armazena seus documentos para que a IA possa "lembrá-los" e buscá-los semanticamente (RAG).
4. Frontend: Vercel AI SDK torna trivial conectar fluxos de chat a aplicações Next.js ou React.

Começando

Não tente construir o "Super Agente Geral". Comece com uma ferramenta pequena e focada. "Um gerador de receitas baseado no que tenho na geladeira". "Um resumidor de contratos de aluguel para inquilinos".

O Fosso (The Moat)

Lembre-se: Se seu app é apenas um "wrapper" fino em torno do ChatGPT, a OpenAI pode lançar sua funcionalidade de graça amanhã e te matar. O valor real está em seus dados proprietários, em sua experiência do usuário (UX) especializada e na sua integração em fluxos de trabalho específicos.