Construindo Fluxos de Trabalho com IA

Fluxos de trabalho de IA combinam o raciocínio de modelos de linguagem com a automação de software tradicional.

Entender Fluxos de Trabalho de IA

Um fluxo de trabalho de IA usa IA para tarefas que requerem julgamento, classificação ou geração, integradas em um processo automatizado com gatilhos, lógica e ações.

Princípios de Design

Começar pelo Valor: Procure tarefas de alto volume, baseadas em padrões e tolerantes a imperfeições. Projetar para Falha: Construa validação e revisão humana para casos de borda. Iterar: Comece simples e expanda.

Padrões Comuns

Pipeline de Conteúdo: Entrada -> Geração IA -> Controle Qualidade -> Publicação. Atendimento ao Cliente: Solicitação -> Classificação -> Rascunho Resposta -> Revisão/Envio. Processamento de Dados: Dados Brutos -> Extração IA -> Validação -> Armazenamento.

Passos de Implementação

1. Definir Requisitos: Gatilhos, saídas, qualidade.
2. Engenharia de Prompt: Desenvolver instruções para a IA.
3. Integração: Conectar APIs e dados.
4. Teste: Validar o fluxo inteiro.
5. Deployment: Gradual com monitoramento.

Considerações de Produção

Confiabilidade: Lide com falhas de API e limites de taxa. Custos: Monitore o uso de tokens e otimize prompts. Qualidade: Revisões regulares e canais de feedback.

A IA é um componente em um sistema maior. O fluxo de trabalho ao redor—supervisão, roteamento, monitoramento—é o que cria valor confiável.