Debugging de Prompts de IA: Guia de Solução de Problemas
Como identificar e corrigir problemas comuns quando prompts de IA não funcionam como esperado.
Debugging de Prompts de IA
Quando prompts falham, use uma abordagem sistemática para corrigi-los.
Problemas Comuns
Respostas Vagas: Falta de especificidade. Solução: Adicione detalhes, contexto e critérios de sucesso claros. Saída Errada: Ambiguidade ou instruções conflitantes. Solução: Elimine ambiguidade e adicione restrições explícitas. Inconsistência: Temperatura alta ou falta de exemplos. Solução: Baixe a temperatura, use few-shot prompting. Comprimento Errado: Falta de restrições de comprimento. Solução: Especifique contagem de palavras ou formato.
Processo Diagnóstico
- Identificar a lacuna: O que difere entre o obtido e o desejado?
- Isolar a causa: Teste variações para encontrar a falha.
- Formar hipótese: Que mudança poderia corrigir?
- Testar a correção: Avalie se funcionou.
- Documentar: Registre padrões de sucesso.
Técnicas
Decomposição: Divida prompts complexos (chaining). Teste A/B: Compare variações sistematicamente. Teste de Temperatura: Ajuste criatividade vs coerência.
Prevenção
Escreva claramente, teste com múltiplas entradas e monitore o desempenho ao longo do tempo.