Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompt

Vá além do básico com estas técnicas profissionais de engenharia de prompt usadas por pesquisadores e praticantes de IA.

Chain of Thought Prompting

O Que É

Pedir ao modelo para mostrar seu processo de raciocínio antes de fornecer uma resposta.

Quando Usá-lo

• Tarefas de raciocínio complexo
• Problemas matemáticos
• Análise de múltiplos passos
• Deduções lógicas

Implementação

"Vamos pensar sobre isso passo a passo:

1. Primeiro, identifique os fatores-chave
2. Depois, analise como interagem
3. Finalmente, tire sua conclusão

Agora aplique este processo a: [sua pergunta]"

Learning Few-Shot

O Que É

Fornecer exemplos que demonstrem o modelo entrada-saída desejado.

Melhores Práticas

• Use 3-5 exemplos diversos
• Cubra casos de borda nos exemplos
• Garanta que os exemplos sejam de alta qualidade
• Iguale a complexidade da tarefa alvo

Template

"Aqui estão alguns exemplos:

Entrada: [exemplo 1 entrada] Saída: [exemplo 1 saída]

Entrada: [exemplo 2 entrada] Saída: [exemplo 2 saída]

Agora complete isto: Entrada: [entrada real] Saída:"

Prompting Baseado em Papéis

Além dos Papéis Simples

Crie "personae" complexas com:

• Background profissional
• Estilo de comunicação
• Limitações de conhecimento
• Quadros de decisão

Exemplo

"Você é um CFO com 20 anos de experiência em startups tecnológicas. Você é conhecido por:

• Projeções financeiras conservadoras
• Comunicação clara com stakeholders não financeiros
• Foco na economia unitária
• Ceticismo em relação a métricas de vaidade

Avalie este plano de negócios..."

Técnicas de Saída Estruturada

Saída JSON

"Responda com um objeto JSON contendo:

• summary: string (max 100 palavras)
• key_points: array de strings
• sentiment: 'positive' | 'negative' | 'neutral'
• confidence: número entre 0 e 1"

Meta-Prompting

Auto-Melhoria

"Revise sua resposta anterior. Identifique fraquezas ou lacunas. Depois forneça uma versão melhorada que aborde esses problemas."

Geração de Prompt

"Crie um prompt que geraria [tipo de saída desejada]. O prompt deve ser detalhado o suficiente para produzir resultados consistentes."

Otimização de Parâmetros

Guia de Temperatura

• 0.0-0.3: Tarefas factuais e determinísticas
• 0.3-0.7: Equilíbrio entre criatividade e coerência
• 0.7-1.0: Saídas criativas e variadas

Testes e Iteração

Testes Sistemáticos

1. Defina critérios de sucesso
2. Crie casos de teste cobrindo diferentes cenários
3. Execute testes e meça resultados
4. Identifique padrões de falha
5. Refine o prompt para abordar as falhas
6. Repita

Testes A/B

Compare variações de prompt:

• Fraseado diferente
• Conjuntos de exemplos diferentes
• Estruturas alternativas

A engenharia de prompts avançada trata-se de otimização sistemática, não de adivinhar.